Sviluppatore AI AI

Descrizione completa del lavoro
Ucorp Pty Ltd, operante come Chemwatch è una società australiana, con sede a Melbourne, Australia. Negli ultimi 35 anni. Chemwatch è diventato un leader globale nella fornitura di soluzioni per la gestione dei prodotti chimici, fornendo software di gestione e formazione per la gestione dei prodotti chimici. La posizione di AI Developer lavorerà
in Ucorp Pty Ltd che opera come Chemwatch e/o la nostra società sussidiaria, Integrare strumenti e modelli di intelligenza artificiale esistenti (ad esempio, OpenAI GPT, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) in soluzioni software. Sviluppare e mantenere applicazioni software che sfruttano le capacità di intelligenza artificiale, ecc.

I doveri e le responsabilità sono i seguenti:
Integrazione e personalizzazione dell'intelligenza artificiale:

  1. Integrare strumenti e modelli di intelligenza artificiale esistenti (ad esempio, OpenAI GPT, TensorFlow,
    PyTorch, Hugging Face) in soluzioni software.
  2. Personalizza i modelli pre-addestrati per soddisfare requisiti aziendali specifici e migliorare le prestazioni.
  3. Implementare e ottimizzare le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la visione artificiale e i sistemi di raccomandazione.

Sviluppo software:

  1. Sviluppare e gestire applicazioni software che sfruttano le capacità dell'intelligenza artificiale.
  2. Collaborare con gli ingegneri del software per garantire un'integrazione perfetta dei componenti di intelligenza artificiale nei sistemi esistenti.
  3. Scrivi codice pulito, efficiente e ben documentato.

Elaborazione e analisi dei dati:

  1. Preelaborare e analizzare i dati per garantire la compatibilità con i modelli di intelligenza artificiale esistenti.
  2. Sviluppare pipeline di dati e flussi di lavoro per supportare le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale.
  3. Collaborare con gli ingegneri dei dati per garantire la qualità e la disponibilità dei dati.

Valutazione e ottimizzazione del modello:

  1. Valutare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale integrati e apportare le modifiche necessarie.
  2. Monitorare e ottimizzare costantemente le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale negli ambienti di produzione.
  3. Eseguire test rigorosi per garantire l'accuratezza e la robustezza del modello.

Collaborazione e comunicazione:

  1. Collaborare a stretto contatto con team interfunzionali per comprendere le esigenze aziendali e tradurle in soluzioni tecniche.
  2. Comunicare concetti e risultati complessi dell'intelligenza artificiale a soggetti interessati non tecnici.
  3. Partecipare alle revisioni del codice, alle riunioni di gruppo e alle sessioni di brainstorming.

Ricerca e Innovazione:

  1. Rimani aggiornato sugli ultimi progressi negli strumenti e nei modelli di intelligenza artificiale.
  2. Esplorare e prototipare nuove tecnologie e metodologie di intelligenza artificiale.
  3. Contribuire alla proprietà intellettuale dell'azienda attraverso l'innovazione e la ricerca.

Qualifiche e competenze/esperienza richieste:

  1. Educazione:
  2. Laurea triennale o magistrale in Informatica, Intelligenza artificiale, Apprendimento automatico, Data Science o un campo correlato. Un dottorato di ricerca.
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  3. Almeno cinque anni di esperienza lavorativa come sostituto della qualifica.
  4. Esperienza:
  5. almeno un anno a tempo pieno o esperienza comprovata equivalente nell'integrazione e personalizzazione di strumenti e modelli di intelligenza artificiale esistenti in soluzioni software.
  6. Ottime capacità di programmazione in Python, JavaScript o linguaggi simili.
  7. Esperienza con framework e librerie di intelligenza artificiale (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
  8. Familiarità con le piattaforme cloud (ad esempio, AWS, Azure, Google Cloud) e le tecnologie di containerizzazione (ad esempio, Docker, Kubernetes).
  9. Abilità Tecniche:
  10. Competenza nell'uso di modelli pre-addestrati e API di intelligenza artificiale (ad esempio, OpenAI GPT, Google Vision AI).
  11. La conoscenza della PNL, della visione artificiale o dei sistemi di raccomandazione è un plus.
  12. Esperienza con sistemi di controllo delle versioni (ad esempio Git) e pipeline CI/CD.
  13. Soft Skills:
  14. Forti capacità di problem solving e di analisi.
  15. Ottime capacità comunicative e di lavoro in team.
  16. Persona motivata e con una passione per l'apprendimento e l'innovazione.

Se sei interessato a questa opportunità e possiedi le competenze e l'esperienza desiderate, invia un'e-mail con il tuo curriculum e la tua lettera di presentazione a **@*******ch.net

Chemwatch
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