Descrizione completa del lavoro
Ucorp Pty Ltd, operante come Chemwatch è una società australiana, con sede a Melbourne, Australia. Negli ultimi 35 anni. Chemwatch è diventato un leader globale nella fornitura di soluzioni per la gestione dei prodotti chimici, fornendo software di gestione e formazione per la gestione dei prodotti chimici. La posizione di AI Developer lavorerà
in Ucorp Pty Ltd che opera come Chemwatch e/o la nostra società sussidiaria, Integrare strumenti e modelli di intelligenza artificiale esistenti (ad esempio, OpenAI GPT, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) in soluzioni software. Sviluppare e mantenere applicazioni software che sfruttano le capacità di intelligenza artificiale, ecc.
I doveri e le responsabilità sono i seguenti:
Integrazione e personalizzazione dell'intelligenza artificiale:
- Integrare strumenti e modelli di intelligenza artificiale esistenti (ad esempio, OpenAI GPT, TensorFlow,
PyTorch, Hugging Face) in soluzioni software.
- Personalizza i modelli pre-addestrati per soddisfare requisiti aziendali specifici e migliorare le prestazioni.
- Implementare e ottimizzare le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la visione artificiale e i sistemi di raccomandazione.
Sviluppo software:
- Sviluppare e gestire applicazioni software che sfruttano le capacità dell'intelligenza artificiale.
- Collaborare con gli ingegneri del software per garantire un'integrazione perfetta dei componenti di intelligenza artificiale nei sistemi esistenti.
- Scrivi codice pulito, efficiente e ben documentato.
Elaborazione e analisi dei dati:
- Preelaborare e analizzare i dati per garantire la compatibilità con i modelli di intelligenza artificiale esistenti.
- Sviluppare pipeline di dati e flussi di lavoro per supportare le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale.
- Collaborare con gli ingegneri dei dati per garantire la qualità e la disponibilità dei dati.
Valutazione e ottimizzazione del modello:
- Valutare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale integrati e apportare le modifiche necessarie.
- Monitorare e ottimizzare costantemente le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale negli ambienti di produzione.
- Eseguire test rigorosi per garantire l'accuratezza e la robustezza del modello.
Collaborazione e comunicazione:
- Collaborare a stretto contatto con team interfunzionali per comprendere le esigenze aziendali e tradurle in soluzioni tecniche.
- Comunicare concetti e risultati complessi dell'intelligenza artificiale a soggetti interessati non tecnici.
- Partecipare alle revisioni del codice, alle riunioni di gruppo e alle sessioni di brainstorming.
Ricerca e Innovazione:
- Rimani aggiornato sugli ultimi progressi negli strumenti e nei modelli di intelligenza artificiale.
- Esplorare e prototipare nuove tecnologie e metodologie di intelligenza artificiale.
- Contribuire alla proprietà intellettuale dell'azienda attraverso l'innovazione e la ricerca.
Qualifiche e competenze/esperienza richieste:
- Educazione:
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Intelligenza artificiale, Apprendimento automatico, Data Science o un campo correlato. Un dottorato di ricerca.
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- Almeno cinque anni di esperienza lavorativa come sostituto della qualifica.
- Esperienza:
- almeno un anno a tempo pieno o esperienza comprovata equivalente nell'integrazione e personalizzazione di strumenti e modelli di intelligenza artificiale esistenti in soluzioni software.
- Ottime capacità di programmazione in Python, JavaScript o linguaggi simili.
- Esperienza con framework e librerie di intelligenza artificiale (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Familiarità con le piattaforme cloud (ad esempio, AWS, Azure, Google Cloud) e le tecnologie di containerizzazione (ad esempio, Docker, Kubernetes).
- Abilità Tecniche:
- Competenza nell'uso di modelli pre-addestrati e API di intelligenza artificiale (ad esempio, OpenAI GPT, Google Vision AI).
- La conoscenza della PNL, della visione artificiale o dei sistemi di raccomandazione è un plus.
- Esperienza con sistemi di controllo delle versioni (ad esempio Git) e pipeline CI/CD.
- Soft Skills:
- Forti capacità di problem solving e di analisi.
- Ottime capacità comunicative e di lavoro in team.
- Persona motivata e con una passione per l'apprendimento e l'innovazione.
Se sei interessato a questa opportunità e possiedi le competenze e l'esperienza desiderate, invia un'e-mail con il tuo curriculum e la tua lettera di presentazione a **@*******ch.net